Ik help directies AI van besluit naar dagelijks werk brengen.

Ik begeleid verandering en gebruik AI als instrument. Aan de directietafel voor de koers, daarna in het beleid, en op de werkvloer tot mensen hun werk echt anders doen.

Uit de praktijk
30+
Organisaties, van MKB tot (semi-)overheid
Mohamed Hassan
Wat ik doe

Strategie, beleid en de praktijk. In die volgorde.

Voor wieDirectie en MT
20 tot 500

mensen. MKB, kennisintensieve bureaus en (semi-)overheid.

Voor wie

Ik werk met directies en MT's van organisaties tussen de twintig en vijfhonderd mensen. MKB, kennisintensieve bureaus en (semi-)overheid.

Wat die organisaties gemeen hebben: het besluit om iets met AI te doen is genomen en daarna wordt het stil. Aan tafel gaat het dan over wie waarover gaat, wat er met klantgegevens mag, en hoe je voor elkaar krijgt dat mensen hun werk anders inrichten terwijl de winkel openblijft.

Besluit Dagelijks werk
Wat ik doe

Strategie, beleid en de praktijk. In die volgorde.

01 Strategie
Strategiesessie met directie en MT

Directie- en MT-sessies

Wat doet AI met jullie strategie, met het verdienmodel en met de manier waarop mensen hier werken? Ik zit aan tafel en zorg dat er keuzes uit komen waar je een jaar later nog achter staat.

→ Voor directies die richting moeten kiezen
03 Praktijk
Training met een team

Trainingen en begeleiding op de werkvloer

Sessies waarin teams met hun eigen werk aan de slag gaan, opgezet vanuit gedragsverandering. Ze oefenen met het werk dat ze de week erna weer doen.

→ Voor teams die er dagelijks mee moeten werken
Uit de praktijk

Waar ik nu aan werk

Zonder namen, de trajecten lopen nog.

Woningcorporatie

Er was nog geen beleid, het gebruik was er al

Medewerkers gebruikten AI al, zonder afspraken over wat er met klantgegevens mag. We zijn bij de directie begonnen met de vraag wat ze wel en niet wilden. Daarna kwam het beleid en een uitrol met een kleine groep die het voor de rest uitprobeert.

Financieel adviesbureau, 200 medewerkers

De licenties waren er, het gebruik bleef uit

Ik zette een programma op in fases, met sessies per afdeling en collega's die het binnen hun eigen team verder brengen. Niet iedereen tegelijk, en niet in één keer.

Technisch bedrijf

Na het beleid moest er iets gaan gebeuren

Het beleid en het playbook lagen er. Nu begeleid ik een werkgroep die use cases ophaalt uit het bedrijf en die begin volgend jaar met een implementatieadvies bij het MT komt.

Hoe ik erover denk

AI maakt het maken goedkoop. Wat overblijft is oordeel.

Mohamed Hassan presenteert de adoptie-impactmatrix

De tools worden elk kwartaal beter en dat is het makkelijke deel. Het lastige deel is dat werk dat vorig jaar een week kostte er nu in een dag staat, en dat niemand precies weet wat dat betekent voor wat je verkoopt en voor hoe je mensen beoordeelt.

AI beloont wie blijft nadenken en het straft wie zijn oordeel weggeeft aan een model. Dat geldt voor de medewerker die een rapport laat schrijven en net zo goed voor de directie die haar strategie laat samenvatten. Daar gaat mijn werk over.

Opdrachtgevers

Waar ik werkte

30+
Ruim dertig organisaties,
van MKB tot (semi-)overheid.
TPS
PLOTS Projectmanagement
Brandstof
Montae & Partners
LemaPortal
AI Training Nederland
Kennismaken

Zullen we een keer praten over waar jullie staan?

Een uur, zonder verplichting. Daarna weet je of ik iets voor jullie kan betekenen.

Plan een gesprek